Advanced Quantitative Research Methods in Nursing

Avtorji

Lucija Gosak
Univerza v Mariboru, Fakulteta za zdravstvene vede
https://orcid.org/0000-0002-8742-6594
Leona Cilar Budler
Univerza v Mariboru, Fakulteta za zdravstvene vede
https://orcid.org/0000-0002-6842-7751
Roger Watson
Univerza v Hullu, Fakulteta za zdravstvene vede
https://orcid.org/0000-0001-8040-7625
Gregor Štiglic
Univerza v Mariboru, Fakulteta za zdravstvene vede
https://orcid.org/0000-0002-0183-8679

Ključne besede:

statistika, IBM SPSS, zanesljivost, kvantitativna analiza, veljavnost, analiza podatkov

Kratka vsebina

Napredne kvantitativne raziskovalne metode v zdravstveni negi. Publikacija "Analysis of quantitative research data in nursing research: A guide to SPSS" daje študentom zdravstvene nege in medicinskim sestram znanje in spretnosti za razlago različnih statističnih metod na njihovem področju, kar lahko izboljša spretnosti uporabnikov pri zbiranju, analizi in razlagi rezultatov iz klinične prakse ter tako prispeva k izboljšanju kakovosti zdravstvene oskrbe. Vsebuje podrobna navodila za uporabo programa IBM SPSS in izvajanje statističnih analiz, ki jih morajo medicinske sestre poznati pri svojem delu, saj pri vsakodnevnem delu s pacienti uporabljajo in ustvarjajo podatke. Glavni cilj zdravstvene nege pacientov je zagotavljanje kakovostne in na dokazih temelječe zdravstvene nege, zato so medicinske sestre dolžne slediti najnovejšim raziskavam in dokazom ter jih uporabljati pri svojem delu. Znanje, pridobljeno v tej knjigi, lahko medicinskim sestram pomaga tudi pri boljšem razumevanju in interpretaciji predhodno objavljenih rezultatov ter s tem pri kritični presoji veljavnosti in zanesljivosti rezultatov, ki jih bodo uporabljale v klinični praksi.

Prenosi

Podatki o prenosih še niso na voljo.

Biografije avtorja

Lucija Gosak, Univerza v Mariboru, Fakulteta za zdravstvene vede

Lucija Gosak, asistentka in raziskovalka na Univerzi v Mariboru, Fakulteti za zdravstvene vede, je tudi doktorska študentka zdravstvene nege. Trenutno se ukvarja z vključevanjem mobilnega zdravja v zdravstveno nego pacientov s kroničnimi boleznimi. Njeno delo zajema tudi na dokazih temelječo zdravstveno nego, statistično analizo podatkov in umetno inteligenco v zdravstveni negi in izobraževanju. Aktivno sodeluje v mednarodnih projektih: Projekt Erasmus+ T4H in Digital toolbox for innovation in nursing education (I-BOX); Improving interpretability and performance of risk prediction models for decision support in clinical environments (ARRS FWO); projekt EU4Health The Dynamic Digital Resilience for Medical and Allied Professions in Health Services (DDS-MAP).

Maribor, Slovenija. E-pošta: lucija.gosak2@um.si

Leona Cilar Budler , Univerza v Mariboru, Fakulteta za zdravstvene vede

Leona Cilar Budler je asistentka in raziskovalka na Fakulteti za zdravstvene vede Univerze v Mariboru in doktorica znanosti s področja zdravstvene nege. Njen raziskovalni interes je duševno zdravje mladostnikov v povezavi s podporo širšega socialnega okolja. V okviru svojega doktorata se ukvarja s psihometričnim testiranjem vprašalnikov, ki bodo uporabljeni v raziskavi. Velik poudarek je tudi na kvantitativni analizi podatkov, saj doktorska disertacija v veliki meri temelji na kvantitativnem delu raziskave. Pri svojem raziskovalnem delu je sodelovala tudi v številnih nacionalnih in mednarodnih raziskovalnih projektih s področja zdravstvene nege.

Maribor, Slovenija. E-pošta: leona.cilar1@um.si

Roger Watson, Univerza v Hullu, Fakulteta za zdravstvene vede

Roger Watson je diplomiral na Univerzi v Edinburgu in doktoriral iz biokemije na Univerzi v Sheffieldu, nato pa se je usposobil za zdravstveno nego v bolnišnici St George's Hospital v Londonu. Deluje na področju oskrbe starejših ljudi in se še posebej zanima za težave s hranjenjem in prehranjevanjem starejših ljudi z demenco. Bil je vodilni zagovornik uporabe Mokkenovega skaliranja pri razvoju vprašalnikov. Je glavni urednik revije Nurse Education in Practice. Pogosto obiskuje Daljni vzhod, jugovzhodno Azijo in Avstralijo, opravljal je častna in gostujoča dela na Kitajskem, v Hongkongu in Avstraliji. Bil je član podskupine za ocenjevanje raziskav v Združenem kraljestvu leta 2008 za zdravstveno nego in babištvo ter podskupine za okvir raziskovalne odličnosti 2014 za sorodne zdravstvene poklice, zobozdravstvo, zdravstveno nego in farmacijo. Nazadnje je bil profesor zdravstvene nege na Univerzi v Hullu.

Hull, Združeno kraljestvo Velike Britanije in Severne Irske. E-pošta: rwatson1955@gmail.com 

Gregor Štiglic, Univerza v Mariboru, Fakulteta za zdravstvene vede

Gregor Štiglic je profesor in prodekan za raziskovalno dejavnost na Fakulteti za zdravstvene vede Univerze v Mariboru. Sodeloval je pri številnih nacionalnih in mednarodnih projektih s področja bioinformatike in informatike v zdravstvu ter pri projektih, povezanih z uvajanjem novih pedagoških pristopov in tehnologij v zdravstveno izobraževanje. Gregor je bil vabljeni predavatelj na priznanih raziskovalnih ustanovah, kot so IBM Watson Research Center, Univerza Stanford, Univerza v Manchestru in Univerza v Tokiu. Trenutno je pridruženi urednik revij Artificial Intelligence in Medicine (Elsevier) in Big Data (Mary Ann Liebert) ter član uredniškega odbora revij BMC Medical Informatics and Decision Making (Nature Springer), PLoS ONE (Public Library of Science) in Journal of Healthcare Informatics Research (Nature Springer).

Maribor, Slovenija. E-pošta: gregor.stiglic@um.si

Literatura

Andrade, C., 2020. Sample size and its importance in research. Indian journal of psychological medicine, 42(1), pp.102-103.

Ausili, D., Barbaranelli, C., Rossi, E., Rebora, P., Fabrizi, D., Coghi, C., Luciani, M., Vellone, E., Di Mauro, S. and Riegel, B., 2017. Development and psychometric testing of a theory-based tool to measure self-care in diabetes patients: the Self-Care of Diabetes Inventory. BMC Endocrine Disorders, 17(1), pp.1-12.

Barton, B. and Peat, J., 2014. Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis and critical appraisal. John Wiley & Sons.

Behr, D., 2017. Assessing the use of back translation: The shortcomings of back translation as a quality testing method. International Journal of Social Research Methodology, 20(6), pp.573-584.

Bhandari, P., 2022. Construct Validity | Definition, Types, & Examples. (Online) Available at: https://www.scribbr.com/methodology/construct-validity/ [Accessed 13 March 2019].

Dugard, P. and Todman, J., 1995. Analysis of pre‐test‐post‐test control group designs in educational research. Educational Psychology, 15(2), pp.181-198.

Gelman, A. and Jennifer H., 2007. Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge: Cambridge University Press.

Goertzen, M.J., 2017. Introduction to quantitative research and data. Library Technology Reports, 53(4), pp.12-18.

Hallgren, K.A., 2012. Computing inter-rater reliability for observational data: an overview and tutorial. Tutorials in quantitative methods for psychology, 8(1), p.23.

Hastie et al., 2009. The Elements of Statistical Learning: Data mining, inference, and prediction, Springer.

Holton, E.F. and Burnett, M.F., 2005. The basics of quantitative research. Research in organizations: Foundations and methods of inquiry, pp.29-44.

Hoy, W.K. and Adams, C.M., 2015. Quantitative research in education: A primer. Sage Publications.

James et al., 2013. An Introduction to Statistical Learning: With applications in R, Springer.

Kim, H.Y., 2017. Statistical notes for clinical researchers: Chi-squared test and Fisher's exact test. Restorative dentistry & endodontics, 42(2), pp.152-155.

Koo, T.K. and Li, M.Y., 2016. A guideline of selecting and reporting intraclass correlation coefficients for reliability research. Journal of chiropractic medicine, 15(2), pp.155-163.

Liguori, G.R. and Moreira, L.F.P., 2018. Operating with Data-Statistics for the cardiovascular surgeon: Part I. Fundamentals of Biostatistics. Brazilian journal of cardiovascular surgery, 33, pp.III-VIII.

Marsden, E. and Torgerson, C.J., 2012. Single group, pre-and post-test research designs: Some methodological concerns. Oxford Review of Education, 38(5), pp.583-616.

Mishra, P., Pandey, C.M., Singh, U., Gupta, A., Sahu, C. and Keshri, A., 2019. Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Annals of cardiac anaesthesia, 22(1), p.67.

Mishra, P., Singh, U., Pandey, C.M., Mishra, P. and Pandey, G., 2019. Application of student's t-test, analysis of variance, and covariance. Annals of cardiac anaesthesia, 22(4), p.407.

Nakazawa, M., 2011. R practice: Factor analysis. (Pdf) Available at: http://minato.sip21c.org/swtips/factor-in-R.pdf [Accessed 13 March 2019].

Polit, D.F., Beck, T. and Owen, S.V., 2007. Focus on research methods is the CVI an acceptable indicator of content validity. Research in Nursing & Health, 30(4), pp.459-67.

Reaves, C.C., 1992. Quantitative research for the behavioral sciences. John Wiley & Sons.

Rietvel, T. & van Hout, R., 1993. Statistical Techniques for the Study of Language and Language Behaviour. Berlin: Mouton de Gruyter.

Rossiter, D. G., 2017. Tutorial: An example of statistical data analysis using the R environment for statistical computing. (Pdf) Available at: http://www.css.cornell.edu/faculty/dgr2/teach/R/R_corregr.pdf [Accessed 15 March 2019].

Simkus, J., 2022, Simple Random Sampling: Definition, Steps and Examples. Simply Psychology. (Online) Available at: www.simplypsychology.org/simple-random-sampling.html [Accessed 13 March 2019].

Simkus, J., 2022, Jan 30. Convenience Sampling: Definition, Method and Examples. Simply Psychology. (Online) Available at: www.simplypsychology.org/convenience-samplinghtml [Accessed 13 March 2019].

Smith, G.T., 2005. On construct validity: issues of method and measurement. Psychological assessment, 17(4), p.396.

Sperandei, S., 2014. Understanding logistic regression analysis. Biochemia medica, 24(1), pp.12-18.

Spieth, P.M., Kubasch, A.S., Penzlin, A.I., Illigens, B.M.W., Barlinn, K. and Siepmann, T., 2016. Randomized controlled trials–a matter of design. Neuropsychiatric disease and treatment, 12, p.1341.

Stanley, K., 2007. Design of randomized controlled trials. Circulation, 115(9), pp.1164-1169.

Stoltzfus, J.C., 2011. Logistic regression: a brief primer. Academic emergency medicine, 18(10), pp.1099-1104.

Tyupa, S., 2011. A theoretical framework for back-translation as a quality assessment tool. New Voices in Translation Studies, 7(1), pp.35-46.

Yen, M. and Lo, L.H., 2002. Examining test-retest reliability: an intra-class correlation approach. Nursing research, 51(1), pp.59-62.

Yong, A. G. & Pearce, S., 2013. A Beginner’s Guide to Factor Analysis: Focusing on Exploratory Factor Analysis. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, 9(2), pp. 79-94.

Yusoff, M.S.B., 2019. ABC of content validation and content validity index calculation. Resource, 11(2), pp.49-54.

Watson, R., 2015. Quantitative research. Nursing Standard, 29(31), p.44.

Warren, M., Lininger, M.R., Chimera, N.J. and Smith, C.A., 2018. Utility of FMS to understand injury incidence in sports: current perspectives. Open access journal of sports medicine, 9, p.171.

Izdano

18.07.2024

Podrobnosti o monografski publikaciji

THEMA Subject Codes (93)

M

ISBN-13 (15)

978-961-286-888-8

COBISS.SI ID (00)

Date of first publication (11)

18.07.2024

Kako citirati

Advanced Quantitative Research Methods in Nursing. (2024). Univerzitetna založba Univerze v Mariboru. https://doi.org/10.18690/um.fzv.2.2024