Kako ukrotiti velik jezikovni model nad lokalnim korpusom

V prostrani, neukročeni divjini umetne inteligence se je pojavila in postavila v ospredje nova generativna vrsta: veliki jezikovni modeli. Ti orjaki s svojimi milijardami parametrov tavajo po podatkovni pokrajini, lačni vzorcev in vpogledov v obilje besedil. Toda izkoriščanje njihove moči ni enostaven podvig. Lahko so nepredvidljivi, nagnjeni k halucinacijam in se pogosto težko držijo teme. Predvsem pa jih ni preprosto udomačiti. V članku predstavljamo pristop, s katerim lažje ukrotimo te velikane z uporabo pomenskega povezovanja z lokalnim korpusom besedil. Pristop združuje surovo moč velikih jezikovnih modelov s specifičnostjo in ustreznostjo lokalnih podatkov. Raziskali bomo, kako tak pristop omogoči ne le učinkovito, temveč tudi vsebinsko specifično generiranje odgovorov, pri čemer so zagotovljene natančne in podrobne informacije o vašem specifičnem podjetju ali panogi. V članku poskušamo na preprost način predstaviti zapletenost tovrstnega procesa usposabljanja, vključno s strateško uporabo generiranja z razširjenim iskanjem, ki našemu modelu omogoča učinkovit dostop do lokalnih virov znanja. Če bomo v svojem namenu uspeli, vas prispevek ne bo opremil le s kakšnim novim spoznanjem, ampak boste tudi pripravljeni, da se podate na lastno pustolovščino z generativno umetno inteligenco. Na tej pustolovščini se vam rade volje pridružimo, da skupaj ukrotimo velikega dobrodušnega velikana. Naj se torej krotenje začne!