Statistika z raziskovalnimi metodami

Avtorji

Maja Rožman
Univerza v Mariboru, Ekonomsko-poslovna fakulteta
https://orcid.org/0000-0002-5120-6311
Polona Tominc
Univerza v Mariboru, Ekonomsko-poslovna fakulteta
https://orcid.org/0000-0001-7172-2316

Ključne besede:

statistične metode, deskriptivna statistika, inferenčna statistika, univariatna statistika, multivariatna statistika

Kratka vsebina

V današnjem hitro spreminjajočem se poslovnem okolju je ključnega pomena sposobnost razumevanja in uporabe statistike za sprejemanje utemeljenih poslovnih odločitev. Napredovanje tehnologije in povečevanje obsega podatkovnih baz omogoča podrobno analizo in interpretacijo podatkov, ki so temelj za prepoznavanje ključnih prihodnjih trendov in oblikovanje strategij na tej osnovi. V pričujoči zbirki obravnavamo statistična metodološka orodja, ki pomagajo pri razumevanju vpliva različnih dejavnikov na posamezne ekonomske in poslovne kategorije in odločitve, analiziramo sezonske komponente v časovnih vrstah ter opredeljujemo napovedovanje vrednosti v prihodnjih časovnih enotah, analiziramo večdimenzionalne spremenljivke in pristopamo k statističnim konceptom preverjanja domnev o različnih lastnostih statistične množice na osnovi slučajnega vzorca. Z razumevanjem teh procesov lahko posamezniki oblikujejo učinkovite strategije, ki temeljijo na dejstvih in podatkih, ter se pripravijo na prihodnje izzive in izkoristijo dinamiko tržnih sprememb.

Prenosi

Podatki o prenosih še niso na voljo.

Biografije avtorja

Maja Rožman , Univerza v Mariboru, Ekonomsko-poslovna fakulteta

Maja Rožman, je docentka za področje kvantitativnih metod v poslovnih vedah na Univerzi v Mariboru, Ekonomsko-poslovni fakulteti, na Katedri za kvantitativne ekonomske analize. Njeno raziskovalno delo se osredotoča na modeliranje strukturnih enačb ter na sodobne izzive upravljanja v organizacijah. Zanimajo jo kvantitativne metode v ekonomiji in poslovnih vedah. Njeno raziskovalno delo na tuji univerzi je bilo opravljeno na Univerzi v Zadru na oddelku za ekonomijo. Kot raziskovalka in članica Inštituta za operacijske raziskave je vključena v več mednarodnih in tržnih raziskovalnih projektov. Prav tako vodi manjše domače projekte za gospodarstvo in nekatere projekte, kjer je povezana z mednarodnimi tokovi raziskovanja.

Maribor, Slovenija. E-pošta: maja.rozman@um.si

Polona Tominc, Univerza v Mariboru, Ekonomsko-poslovna fakulteta

Prof. Tominc svoje raziskovalno delo usmerja na različne vidike uporabe in razvoja kvantitativnih raziskovalnih metod na področjih managementa in poslovnih ved, še posebej na področju podjetništva. Vodi raziskovalni program Podjetništvo za inovativno družbo. Sodelovala je na več kot 40 znanstvenih in strokovnih tujih in domačih konferencah, je avtorica ali soavtorica poglavij v tujih in domačih znanstvenih monografijah ter znanstvenih in strokovnih člankov, objavljenih v uglednih tujih in domačih revijah. Poučuje na doktorskem, magistrskem in dodiplomskem študiju na Ekonomsko-poslovni fakulteti Univerze v Mariboru in je izvedla več vabljenih predavanj v Sloveniji in tujini.

Maribor, Slovenija. E-pošta: polona.tominc@um.si

Literatura

Aickin, M. (2010). Variance and Covariance, Reliability and Regression: A Brief Companion of Formulas and Methods for Data Analysis. ZDA: CreateSpace Independent Publishing Platform.

Altschuld, J. (2009). Needs Assessment Phase II: Collecting Data. United Kingdom: SAGE Publications.

Artenjak, J. (2003). Poslovna statistika. Prenovljena in dopolnjena izdaja. Maribor: Ekonomsko-poslovna fakulteta.

Barde M.P., Barde P.J. (2012). What to use to express the variability of data: Standard deviation or standard error of mean? Perspectives in Clinical Research, 3(3), 113–6.

Boncz, I. (2015). Introduction to research methodology. Institute of Health Insurance: Faculty of Health Sciences of the University of Pécs.

Boudah, D. J. (2019). Conducting Educational Research. USA: East Carolina University.

Brockwell, P. J., Davis, R. A. (2016). Introduction to Time Series and Forecasting. Springer Nature.

Campbell M.J., Machin D., Walters S.J. (2007). Medical Statistics: A text book for the health sciences. Chichester: John Wiley & Sons.

Chaudhuri, A. (2014). Modern Survey Sampling. USA: Taylor & Francis Group.

Corder, G. W., Foreman, D. I. (2014). Nonparametric statistics for non-statisticians: A step-by-step approach. CA: Wiley.

Creswel, J. W. (2014). Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. London: Sage.

Denzin, N. K., Lincoln, Y. S. (2018). Handbook of Qualitative Research. United Kingdom: SAGE Publications.

Evans, M., Hastings, N., Peacock, B., Forbes, C. (2010). Statistical Distributions. ZDA: Wiley.

Fabrigar, L. R, Duane, T. (2012). Wegener Exploratory Factor Analysis. Oxford University Press.

Flick, U. (2018). Handbook of Qualitative Data Collection: United Kingdom: SAGE Publications.

Freedman, D., Pisani, R., Purves, R. (2007). Statistics. New York: W.W. Norton & Company.

Frost, J. (2020). Introduction to Statistics: An Intuitive Guide for Analyzing Data and Unlocking Discoveries. USA: Statistics by Jim Publishing.

Ghauri, P., Grønhaug, K., Strange, R. (2020). Research Methods in Business Studies. United Kingdom: University Printing House.

Given, L. M. (2008). The SAGE Encyclopedia of Qualitative Research Methods. United Kingdom: SAGE Publications.

Golmajer, M. (2013). Desezoniranje časovnih vrst. Ljubljana: Statistični urad Republike Slovenije

Guest, G., Namey, E. E., Mitchell, M. L. (2012). Collecting Qualitative Data: A Field Manual for Applied Research. United Kingdom: SAGE Publications.

Hayton, J. C., Allen, D. G., Scarpello, V. (2004). Factor Retention Decisions in Exploratory Factor Analysis: A Tutorial on Parallel Analysis. Organizational Research Methods, 7(2), 191–205.

Heeringa, S. G., Brady T. W., Berglund, P. A. (2010). Applied Survey Data Analysis. USA: Taylor & Francis Group

Heumann, C., Schomaker, M., Shalabh, S. (2016). Introduction to Statistics and Data Analysis. Singapore: Springer.

Holmes, A., Illowsky, B., Dean, S. (2018). Introductory Business Statistics. Houston: Rice University.

Iacono, J., Palmer Brown, A., Holtham, C. (2009). Research Methods–a Case Example of Participant Observation. https://www.researchgate.net/publication/228365089_Research_Methods-a_Case_Example_of_Participant_Observation

Jenn N. C. (2006). Designing A Questionnaire. Malaysian Family Physician 30(1), 32–5.

Johnnie, D. (2012). Sampling Essentials: Practical Guidelines for Making Sampling Choices. United Kingdom: SAGE Publications.

Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20, 141–151.

Kaliyadan F., Kulkarni V. (2019). Types of variables, descriptive statistics, and sample size. Indian Dermatol Online Journal, 10, 82–6.

Levy, P. S., Lemeshow, S. (2008). Sampling of Populations: Methods and Applications. ZDA: Wiley.

Lind, D. A, Marchal, W. G., Wathen, S. A. (2021). Basic Statistics in Business and Economics. New York: McGraw-Hill Education.

Martin, W.E., Bridgmon, K. D. (2012). Quantitative and Statistical Research Methods: From Hypothesis to Results. CA: Jossey-Bass.

Mishra P., Pandey C. M., Singh U., Gupta A., Sahu C., Keshri A. (2019). Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Annals of Cardiac Anaesthesia, 22(1), 67–72.

Mišić, E. (2022). Splošno metodološko pojasnilo: indeksna števila in deflacioniranje. RS: Statistični urad.

Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis. ZDA: Wiley.

Moore, D. S., McCabe, G. P., Craig, B. A. (2016). Introduction to the Practice of Statistics. USA: W. H. Freeman.

Pardede, P. (2018). Identifying and Formulating the Research Problem. https://www.researchgate.net/publication/329179630_Identifying_and_Formulating_the_Research_Problem

Patten, M. (2014). Questionnaire Research: A Practical Guide. USA: Taylor & Francis Group.

Ralph, J., O'Neill, R., Winton, J. (2015). A Practical Introduction to Index Numbers. ZDA: Wiley.

Roopa, S., Satya R. M. (2012). Questionnaire Designing for a Survey. The Journal of Indian Orthodontic Society, 46(4), 37–41.

Russell Bernard, H. (2011). Research Methods in Anthropology. Maryland: Alta Mira

Seber, G. A. F., Lee, A. J. (2003). Linear Regression Analysis. ZDA: Wiley

Tabachnick, B. G., Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics. Boston: Pearson.

Thomopoulos, N. T. (2017). Statistical Distributions. USA: Springer.

Thukral A.K., Bhardwaj R., Kumar V., Sharma A. (2019). New indices regarding the dominance and diversity of communities, derived from sample variance and standard deviation. Heliyon, 5(10), 1–16.

Tominc, P. (2008). Izbrana poglavja iz poslovne statistike. Ekonomsko poslovna fakulteta Maribor, Univerza v Mariboru Maribor.

Tominc, P. (2016). Statistika (2. del predmeta). Učno gradivo pri predmetu Statistika (2. del predmeta), interno gradivo. Maribor: EPF.

Tominc, P., Kramberger, T. (2007). Statistične metode v logistiki. Celje: UM Fakulteta za logistiko.

Valliant , R., Dever, J. A., Kreuter, F. (2018). Practical Tools for Designing and Weighting Survey Samples. Singapore: Springer.

Wolf, C., Joye, D., Smith, T. W., Fu, Y. (2016). The SAGE Handbook of survey Methodology. United Kingdom: SAGE Publications.

Izdano

29.11.2024

Podrobnosti o monografski publikaciji

ISBN-13 (15)

978-961-286-929-8

COBISS.SI ID (00)

THEMA Subject Codes (93)

GPS

Date of first publication (11)

29.11.2024

Kako citirati

Statistika z raziskovalnimi metodami. (2024). Univerzitetna založba Univerze v Mariboru. https://doi.org/10.18690/um.epf.7.2024