Od podatkov do prvakov: integracija podatkov za podporo odločanja v športu

Uporaba podatkov je v zadnjih letih postala pomemben del vodenja profesionalnih športnih ekip. Nogomet se je v ta podatkovni razvoj vključil nekoliko pozneje kot nekateri drugi športi, predvsem zaradi same narave igre, ki je dinamična, manj strukturirana in vključuje veliko število igralcev, ki se hkrati gibljejo po velikem prostoru. V prispevku predstavljamo, kako lahko iz surovih nogometnih podatkov pridemo do ključnih informacij, ki jih trenerji, analitiki in drugi člani strokovnega štaba uporabijo v svojih procesih odločanja. Trenerji in analitiki pri tem niso samo zunanji opazovalci, temveč so aktivno vključeni v proces oblikovanja metrik in modelov. Osrednji del prispevka predstavlja praktičen primer, v katerem smo trenerjev princip obrambne kompaktnosti prevedli v podatkovni model in oblikovali metrike, s katerimi je bilo mogoče spremljati, ali ekipa dogovorjene principe dejansko izvaja na igrišču in kje prihaja do odstopanj. Za obdelavo, transformacijo in modeliranje podatkov smo uporabili kombinacijo sistemov DuckDB in MotherDuck ter programskega jezika Python, rezultate pa predstavili prek interaktivnih pregledov v Streamlitu in samodejno pripravljenih poročil v formatu PDF. S prispevkom želimo pokazati, da podatki v nogometu ne nadomeščajo trenerjevega znanja, temveč ga dopolnjujejo tako, da taktične ideje naredijo merljive, preverljive in uporabne v vsakodnevnem delu.