Uporaba metrik in KPI pri podatkovno podprtem izboljševanju prometne varnosti
Kratka vsebina
Prometna varnost ostaja pomemben družbeni izziv kljub razvoju digitalnih prometnih rešitev in povečani razpoložljivosti prometnih podatkov. V praksi se pojavlja razkorak med obsežnim zbiranjem podatkov in njihovo sistematično uporabo pri odločanju. Namen raziskave je preučiti vlogo metrik in ključnih kazalnikov uspešnosti pri podatkovno podprtem izboljševanju prometne varnosti v okviru digitalnih prometnih rešitev. Raziskava temelji na študiji primera podjetja, ki razvija sisteme za spremljanje prometa. Vključuje analizo vrst zbranih podatkov, njihove pretvorbe v metrike in ključne kazalnike uspešnosti ter presojo vpliva kakovosti podatkov na zanesljivost odločanja. Ugotovitve kažejo, da učinkovitost podatkovno podprtega upravljanja ni odvisna zgolj od količine zbranih podatkov, temveč predvsem od njihove kakovosti, strukturirane obdelave in jasne povezave med metrikami, ključnimi kazalniki uspešnosti in strateškimi cilji. Raziskava prispeva k zapolnjevanju vrzeli med teoretičnimi koncepti merjenja uspešnosti in njihovo praktično uporabo v kontekstu pametne mobilnosti ter ponuja izhodišča za bolj sistematično operacionalizacijo prometnih podatkov v podporo odločanju na lokalni ravni.






