AIM@VET izobraževalni materiali za univerzitetno poučevanje računalniškega vida in biometrije

Avtorji

Žiga Emeršič
Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko
https://orcid.org/0000-0002-3726-9404
Gregor Hrastnik
Šolski center Velenje
Nataša Meh Peer
Šolski center Velenje
Peter Peer
Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko
https://orcid.org/0000-0001-9744-4035

Kratka vsebina

Računalniški vid in biometrija postajata vse pomembnejša na različnih področjih umetne inteligence, vendar njuno poučevanje predstavlja izziv pri uravnoteženju teorije in praktičnega dela. Ta članek predstavlja strukturiran pristop, uporabljen za predmet tehničnih veščin na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani, namenjen študentom računalništva. Predmet vključuje vodene vaje v Jupyter Notebookih in študentom omogoča reševanje programskih nalog s pomočjo raznih inteligentnih orodij. Razumevanje snovi je dodatno okrepljeno s predstavitvami in razpravami, kjer študenti predstavijo svoje rešitve in reševanje problemov. Predmet v 15 tednih napreduje od osnovnega procesiranja slik do biometričnega prepoznavanja z globokim učenjem. Učni materiali izhajajo iz evropskega projekta AIM@VET, ki se osredotoča na prilagajanje izobraževanja o umetni inteligenci potrebam trga dela, tu pa so prilagojeni za univerzitetne študente. Upamo, da naloge podprte z umetno inteligenco in interaktivne razprave izboljšujejo angažiranost in razumevanje ter študente bolje pripravljajo na različna področja računalniškega vida in biometrije.

Biografije avtorja

Žiga Emeršič, Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko

Ljubljana, Slovenija. E-pošta: ziga.emersic@fri.uni-lj.si

Gregor Hrastnik, Šolski center Velenje

Velenje, Slovenija. E-pošta: gregor.hrastnik@scv.si

Nataša Meh Peer, Šolski center Velenje

Velenje, Slovenija. E-pošta: natasa.mehpeer@scv.si

Peter Peer, Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko

Ljubljana, Slovenija. E-pošta: peter.peer@fri.uni-lj.si 

Prenosi

Izdano

06.03.2025

Zbirka

Kako citirati

(Ed.). (2025). AIM@VET izobraževalni materiali za univerzitetno poučevanje računalniškega vida in biometrije. In ROSUS 2025 - Računalniška obdelava slik in njena uporaba v Sloveniji 2025: Zbornik 19. strokovne konference (Vols. 19, pp. 55-64). Univerzitetna založba Univerze v Mariboru. https://press.um.si/index.php/ump/catalog/book/957/chapter/260