Vseživljenjsko učenje zaposlenih: ali postaja generativna umetna inteligenca najpomembnejši vir znanja?

Avtorji

Nik Klobasa
Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
Jana Žnidaršič
Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

Kratka vsebina

Poglavje obravnava vseživljenjsko učenje zaposlenih v kontekstu hitrega razvoja umetne inteligence ter primerja vlogo formalnega in neformalnega izobraževanja ter orodij generativne umetne inteligence v procesu pridobivanja novih znanj. V teoretičnem delu izpostavlja pomen stalnega nadgrajevanja znanja ter prikazuje prednosti formalnega izobraževanja in neformalnega izobraževanja, ki ga v veliki meri podpira umetna inteligenca.  Empirični del temelji na kvalitativni raziskavi z intervjuji zaposlenih. Ugotovitve kažejo, da se umetna inteligenca uporablja predvsem za hitro pridobivanje eksplicitnega znanja, ne pa tudi tihega znanja in znanja, ki temelji na večletnih izkušnjah in intuiciji. Za poglobljeno razumevanje še vedno potrebujejo mentorje, sodelavce in formalno izobraževanje. Raziskava torej kaže, da se vloga mentorjev v dobi umetne inteligence ne zmanjšuje, ampak preoblikuje. Mentor res ni več edini vir znanja, postaja predvsem usmerjevalec kritične presoje in interpretacije informacij. Umetna inteligenca ne nadomešča obstoječih oblik učenja, ampak spreminja razmerja med formalnim, neformalnim in samoreguliranim učenjem, ki postaja vse bolj pomembno. Kontinuirano dopolnjuje neformalno in formalno izobraževanje, ki ostaja ključno za sistematično pridobivanje ključnih znanj in novih kompetenc, napredovanje v karieri in pridobivanje uradno priznanih kvalifikacij.

Biografije avtorja

Nik Klobasa, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

Nik Klobasa je magistrski študent mednarodnega poslovanja na Ekonomski fakulteti Univerze v Ljubljani, kjer je predhodno zaključil dodiplomski študij podjetništva. V času dodiplomskega študija je aktivno sodeloval v organih upravljanja in odločanja fakultete ter Univerze v Ljubljani, med drugim kot član Senata, Upravnega odbora in številnih drugih delovnih teles, pri čemer je sodeloval pri oblikovanju študijskih programov, zastopanju interesov študentov ter sprejemanju pomembnih akademskih in razvojnih odločitev. Svoje kompetence je razvijal tudi kot podpredsednik Študentskega sveta Univerze v Ljubljani in podpredsednik Študentskega sveta Ekonomske fakultete Univerze v Ljubljani. Njegovo strokovno zanimanje je usmerjeno predvsem na področja managementa, mednarodnega poslovanja in organizacijskega razvoja ter povezovanja akademskega znanja s poslovno prakso.

 Ljubljana, Slovenija. E-pošta: nik11klobasa@gmail.com

Jana Žnidaršič, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta


Jana Žnidaršič je izredna profesorica za področje managementa na Ekonomski fakulteti v Ljubljani, na Katedri za management in organizacijo. Predava in sodeluje pri več predmetih na dodiplomski in podiplomski ravni, poleg pedagoškega dela se udeležuje domačih in mednarodnih konferenc, kjer predstavlja ugotovitve s svojega raziskovalnega področja. Zadnja leta se njen raziskovalni interes izrazito usmerja na področje ravnanja z ljudmi pri delu, s specifiko managiranja starejših zaposlenih, kar je tudi tema njene doktorske disertacije. Uspešno sodeluje tudi s podjetji, kjer predava (vodi delavnice) s področij izboljševanja interne komunikacije, svetovanja HRM glede uveljavljanja politik za podaljševanje delovnega življenja starejših zaposlenih, ukrepov spodbujanja inovativnosti v delovnem kolektivu ter motivacije zaposlenih. Izvaja tudi vsakoletna tematska predavanja na srečanjih in posvetih, ki jih organizira Zveza društev za kadrovsko dejavnost Slovenije ter GZS.

Ljubljana, Slovenija, E-pošta: jana.znidarsic@ef.uni-lj.si

Prenosi

Izdano

20 julija 2026

Kako citirati

Klobasa, N., & Žnidaršič, J. (2026). Vseživljenjsko učenje zaposlenih: ali postaja generativna umetna inteligenca najpomembnejši vir znanja? V M. Marič & I. Simič (Ur.), Celovita pot izobraževanja: Od ideje do mreženja (str. 59-102). Univerzitetna založba Univerze v Mariboru. https://doi.org/10.18690/um.fov.6.2026.2