Merjenje ekonomske negotovosti s pomočjo umetne inteligence

Avtorji

Dejan Romih
Univerza v Mariboru, Ekonomsko-poslovna fakulteta
https://orcid.org/0000-0001-9123-0183
Silvo Dajčman
Univerza v Mariboru, Ekonomsko-poslovna fakulteta
https://orcid.org/0000-0002-9801-0922
DOI: https://doi.org/10.18690/um.pf.11.2025.10

Kratka vsebina

Umetna inteligenca vpliva na vsa področja in vse vidike družbenega življenja. V tem prispevku proučujemo merjenje ekonomske negotovosti s pomočjo umetne inteligence, pri čemer uporabljamo Stanford Cable TV News Analyzer, ki omogoča analiziranje kabelskih novic na CNN-u, FOX-u in MSNBC-ju. S pomočjo tega orodja smo razvili tri na kabelskih novicah temelječe indekse ekonomske negotovosti, s katerimi smo dopolnili seznam indeksov ekonomske negotovosti, ki omogočajo poglobljeno obravnavanje tega raziskovalnega področja. Z uporabo vektorskega avtoregresijskega modela smo ugotovili, da šok v poročanju posameznih kabelskih televizijskih postaj o ekonomski negotovosti različno vpliva na ameriško gospodarstvo.

Biografije avtorja

Dejan Romih, Univerza v Mariboru, Ekonomsko-poslovna fakulteta

Dr. Dejan Romih je docent na Ekonomsko-poslovni fakulteti Univerze v Mariboru za področje »Mednarodna ekonomija in poslovanje«. Doktorirala je na Univerzi v Mariboru s področja ekonomije. Njegovo raziskovalno in pedagoško delo sega na področje mednarodne ekonomije in poslovanja.

Maribor, Slovenija. E-pošta: dejan.romih@um.si

Silvo Dajčman, Univerza v Mariboru, Ekonomsko-poslovna fakulteta

Silvo Dajčman, doktor ekonomskih znanosti, je redni profesor za področje "aplikativna ekonomija in ekonometrija" in izredni profesor za področje "ekonomska teorija in politična ekonomija" na Ekonomsko-poslovni fakulteti Univerze v Mariboru. Raziskovalno in pedagoško se ukvarja s področji ekonomske politike, ekonometrije, urbane ekonomike, finančne ekonomike, ekonomike javnega sektorja in ekonomike zdravstva.

Maribor, Slovenija. E-pošta: silvo.dajcman@um.si

Prenosi

PDF

Izdaja

Od algoritma do prava: Pravni, ekonomski in kulturni izzivi umetne inteligence

Strani

257-276

Izdano

01.12.2025

Kategorije

Avtorske pravice (c) 2025 Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba

Licenca

Creative Commons licenca

To delo je licencirano pod Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 mednarodno licenco.

Kako citirati

Romih, D., & Dajčman, S. (2025). Merjenje ekonomske negotovosti s pomočjo umetne inteligence. In M. Repas (Ed.), Od algoritma do prava: Pravni, ekonomski in kulturni izzivi umetne inteligence (pp. 257-276). Univerzitetna založba Univerze v Mariboru. https://doi.org/10.18690/um.pf.11.2025.10