Samodejna priprava prometnih poročil za obveščanje javnosti prek radijskih postaj

V prispevku predstavljamo razvoj sistema za samodejno generiranje prometnih poročil za radijsko poročanje z uporabo velikih jezikovnih modelov. Sistem temelji na podatkih nacionalnega prometnega portala NAP, iz katerega redno pridobiva podatke o prometnih dogodkih in delih na cesti. Pridobljeni podatki se shranjujejo, normalizirajo in pripravijo za nadaljnjo klasifikacijo ter generiranje besedil. Poseben poudarek namenjamo primerjavi različnih pristopov k uporabi jezikovnih modelov, in sicer tako modelov v oblaku kot lokalno naučenih oziroma prilagojenih modelov. Primerjavo izvajamo za naloge klasifikacije prometnih dogodkov in generiranja prometnih poročil, pri čemer upoštevamo kakovost izhodov, hitrost odziva, stroške uporabe, robustnost in primernost za slovenski jezik. Za generiranje rednih prometnih poročil uporabljamo dvostopenjski pristop, pri katerem se prometni zapisi najprej pretvorijo v strukturirane semantične fragmente, nato pa v končno slovensko besedilo, primerno za radijsko branje. Prispevek obravnava podatkovni cevovod, obdelavo vhodnih podatkov, primerjavo modelov in vlogo človeka pri končni uredniški presoji.