Financing Green Solutions: Asset Returns and Tail Risks

Avtorji

Eugenijus Gabrielius Ivanauskas
Vilnius University, Institute of Applied Mathematics
Liepa Urbonaitė
Vilnius University, Institute of Applied Mathematics,
Saulius Jokubaitis
Vilnius University, Institute of Applied Mathematics,
DOI: https://doi.org/10.18690/um.fov.5.2026.4

Kratka vsebina

Financiranje zelenih rešitev: donosnost sredstev in robna tveganja: Prehod zelenih tehnologij od teoretičnega potenciala do industrijske uporabe je odvisen od stabilnosti finančnih mehanizmov, ki jih financirajo. To poglavje preučuje dinamiko tveganj in strukture odvisnosti zelenega finančnega ekosistema, ki obsega zelene obveznice, ETF-je za čisto energijo in ogljikove kredite. S pomočjo okvirja ARMA-GARCH-Vine Copula, ki se uporablja v tekočem oknu, preslikujemo razvijajočo se topologijo trajnostnih financ in preizkušamo hipotezo o ločitvi. Analiza razkriva, da so se zelene obveznice uspešno ločile in delujejo kot učinkoviti diverzifikatorji portfelja, medtem ko so delnice čiste energije še vedno močno povezane s splošnimi tržnimi tveganji in delujejo kot osrednji "središče" za prenos volatilnosti. Nadalje ugotavljamo, da se okoli sredine leta 2024 pojavi izrazita strukturna sprememba, kjer se tržno omrežje stabilizira v strukturo R-Vine, ki učinkoviteje prenaša šoke, ko se zmanjša volatilnost po pandemiji. Ocenjujemo izvedljivost čistih kriptovalut in ugotavljamo, da so strukturno nezdružljive z institucionalnimi strategijami za zavarovanje pred tveganjem zaradi ekstremne odvisnosti od robnega tveganja.

Biografije avtorja

Eugenijus Gabrielius Ivanauskas, Vilnius University, Institute of Applied Mathematics

Eugenijus Gabrielius Ivanauskas je študent prvega letnika magistrskega študija matematike na isti fakulteti. Leta 2025 je z odliko zaključil univerzitetni študij ekonometrije na Univerzi v Vilni. Njegova glavna področja zanimanja so matematično modeliranje, statistika in finančna tveganja, ki jih namerava po letu 2027 še naprej razvijati z doktorskim študijem. Vzporedno s študijem dela v Danske Bank na področju modelnega upravljanja tveganj, kjer potrjuje kvantitativne modele, povezane s finančnim tveganjem, vključno z ISDA SIMM, modeli vrednosti pri tveganju za upravljanje premoženja in okviri za oblikovanje cen CLO. Njegove izkušnje združujejo trdno teoretično ozadje s praktično uporabo v financah.

Vilna, Litva. E-pošta: gabrielius.ivanauskas@mif.stud.vu.lt

Liepa Urbonaitė, Vilnius University, Institute of Applied Mathematics,

Liepa Urbonaitė je študentka drugega letnika dodiplomskega študija podatkovne znanosti na Univerzi v Vilni. Njeni glavni akademski interesi so matematika in statistika, ki tvorita jedro njenega študija in prihodnjih ambicij. Svoje znanje na teh področjih namerava še poglobiti z magistrskim študijem. Poleg akademskega dela je zaposlena kot tutorica, kjer poučuje kemijo, matematiko in fiziko. Ta vloga ji omogoča, da okrepi svoje analitično razmišljanje, hkrati pa pomaga drugim graditi trdne temelje v znanstvenih predmetih. Njene izkušnje odražajo močno kombinacijo teoretičnega razumevanja in praktične uporabe pri reševanju problemov. Je tudi prejemnica številnih državnih nagrad s področja kemije in je zastopala Litvo na mednarodnih tekmovanjih, kjer je osvojila bronasto in srebrno medaljo na Mednarodni mladinski znanstveni olimpijadi in Evropski olimpijadi eksperimentalnih znanosti.

Vilnius, Litva. E-pošta: liepa.urbonaite@mif.stud.vu.lt

Saulius Jokubaitis, Vilnius University, Institute of Applied Mathematics,

Saulius Jokubaitis je docent na Inštitutu za uporabno matematiko Fakultete za matematiko in informatiko Univerze v Vilni. Doktoriral je iz matematike na Univerzi v Vilni. Njegovo raziskovalno področje je strojno učenje, ekonometrija, analiza časovnih vrst in modeliranje tveganj. Poleg akademskega dela deluje kot svetovalec v finančnem sektorju, kjer uporablja napredne tehnike modeliranja tveganj za reševanje resničnih poslovnih izzivov.

Vilnius, Litva. E-pošta: saulius.jokubaitis@mif.vu.lt

Prenosi

PDF

Izdaja

Artificial Intelligence and Environmental Challenges: Research Insights and Emerging Solutions

Strani

57-86

Izdano

18 junij 2026

Kategorije

Avtorske pravice (c) 2026 Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba

Licenca

Creative Commons licenca

To delo je licencirano pod Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 mednarodno licenco.

Kako citirati

Ivanauskas, E. G., Urbonaitė, L., & Jokubaitis, S. (2026). Financing Green Solutions: Asset Returns and Tail Risks. V R. Leskovar (Ur.), Artificial Intelligence and Environmental Challenges: Research Insights and Emerging Solutions (str. 57-86). Univerzitetna založba Univerze v Mariboru. https://doi.org/10.18690/um.fov.5.2026.4