Identifying Entrepreneurial Patterns Among Women: A Cluster Analysis Approach

Avtorji

Melinda Krankovits
Univerza Széchenyi István, Fakulteta za informatiko in elektrotehniko
https://orcid.org/0000-0002-6722-782X
Áron Szennay
Ekonomska in poslovna univerza v Budimpešti, Fakulteta za finance in računovodstvo
https://orcid.org/0000-0003-3567-9394
Judit Csákné Filep
Univerza v Nyíregyházi, Inštitut za poslovno administracijo
https://orcid.org/0000-0002-5902-5195
DOI: https://doi.org/10.18690/um.fov.3.2026.27

Kratka vsebina

Introduction – Female entrepreneurship has become an increasingly prominent topic in business research. Although women exhibit lower entrepreneurial activity across most countries, the underlying drivers remain poorly understood. The study examines determinants of women’s entrepreneurial engagement. Methodology – Using Global Entrepreneurship Monitor (GEM) data from Hungary between 2021 and 2024 (n=4,080 women), an exploratory principal component analysis (PCA) was first conducted using 14 variables measuring entrepreneurial attitudes and perceptions, followed by Python-based K-means clustering. Results – Three distinct clusters emerged: (1) entrepreneurially engaged women with high perceived readiness and strong opportunity recognition; (2) proactive aspirants with high fear of failure despite positive attitudes; and (3) disengaged non-entrepreneurs with low proactivity and higher risk aversion. The clusters show clear separation in PCA space and significant differences across all attitudinal dimensions. Discussion – Results reveal heterogeneity in women’s entrepreneurial attitudes. Entrepreneurship-related perceptions may change over time due to external factors, suggesting that targeted interventions can foster female entrepreneurial activity.

Biografije avtorja

Melinda Krankovits, Univerza Széchenyi István, Fakulteta za informatiko in elektrotehniko

Melinda Krankovits, dr. znanosti, je izredna profesorica na Oddelku za informatiko na Univerzi Széchenyi István v Győru na Madžarskem. Njeno raziskovalno in publicistično delo se osredotoča na družboslovje, visokošolsko izobraževanje, regionalno znanost in ekonomijo. Glavna raziskovalna področja vključujejo značilnosti visokošolskega izobraževanja, modele e-učenja in odnose med univerzami in podjetništvom, s poudarkom na regionalni analizi. Kot strokovnjakinja za umetno inteligenco in strojno učenje sodeluje tudi pri prispevkih na drugih področjih (MSP, podjetniki). Njeno raziskovalno in strokovno področje vključuje strojno učenje, obdelavo podatkov in rudarjenje podatkov. Je strokovnjakinja za zagotavljanje kakovosti visokošolskega izobraževanja. 

Győr, Madžarska. E-pošta: kmelinda@sze.hu

Áron Szennay, Ekonomska in poslovna univerza v Budimpešti, Fakulteta za finance in računovodstvo

Aron Szennay je izredni profesor na Ekonomski fakulteti Univerze v Budimpešti na oddelku za finance v Budimpešti na Madžarskem. Njegova glavna raziskovalna tema je podjetništvo in MSP, s posebnim poudarkom na vprašanjih trajnosti, digitalizacije in ženskega podjetništva.

Budimpešta, Madžarska. E-pošta: szennay.aron@uni-bge.hu

Judit Csákné Filep, Univerza v Nyíregyházi, Inštitut za poslovno administracijo

Judit Csákné Filep (Ph.D.) je profesorica na Univerzi v Nyíregyházi. Je doktorica znanosti v smeri menedžmenta in poslovne administracije, pri čemer se zanima za družinska podjetja in podjetništvo. Kot vodja državne ekipe za Madžarsko v Global Entrepreneurship Monitor (GEM) veliko prispeva k nacionalnim in mednarodnim raziskavam podjetništva. Poleg akademskih objav se posveti tudi napredku madžarskega sektorja družinskih podjetij in je pogosta govorka na konferencah ter redna sodelavka pri podcastih in strokovnih medijskih platformah.

Nyíregyháza, Madžarska. E-pošta: filep.judit@nye.hu

Prenosi

PDF

Izdaja

45th International Conference on Organizational Science Development: Organization and the Longevity Society, Conference Proceedings

Strani

359-372

Izdano

17 marec 2026

Zbirka

Organizational Science Development

Kategorije

Avtorske pravice (c) 2026 Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba

Licenca

Creative Commons licenca

To delo je licencirano pod Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 mednarodno licenco.