Raziskovanje razlik med metodami obrezovanja za konvolucijske nevronske mreže

Zaradi naraščajočih računskih in pomnilniških zahtev globokih nevronskih mrež je vedno več truda usmerjenega v zmanjšanje velikosti teh modelov, še posebej kadar je cilj njihova uporaba na napravah z omejenimi viri. Nenehno se razvijajo nove metode za stiskanje nevronskih mrež, katerih cilj je čim manjši padec natančnosti. V tem članku se osredotočamo na tehnike obrezovanja (pruning) kot način stiskanja. Predstavimo primerjavo različnih kriterijev obrezovanja in analiziramo izgubo natančnosti pri enostavnem, neiterativnem postopku obrezovanja. Podamo primerjavo primerov, kjer so ti kriteriji uporabljeni pri različnih arhitekturah konvolucijskih nevronskih mrež.