Strojno učenje: S Pythonom do prvega klasifikatorja
Ključne besede:
strojno učenje, umetna inteligenca, klasifikacija, k najbližjih sosedov, PythonKratka vsebina
Knjiga služi kot uvod v področje strojnega učenja za vse, ki imajo vsaj osnovne izkušnje s programiranjem. Pregledajo se pomembni pojmi strojnega učenja (model znanja, učna in testna množica, algoritem učenja), natančneje pa se predstavi tehnika klasifikacije in način ovrednotenja kvalitete modelov znanja klasifikacije. Spozna se algoritem klasifikacije k najbližjih sosedov in predstavi se uporaba tega algoritma – tako konceptualno kakor v programski kodi. Knjiga poda številne primere v programskem jeziku Python in okolju Jupyter Notebooks. Za namen utrjevanja znanja pa so ponujene naloge (tako računske, kot programerske) s podanimi rešitvami.
Prenosi
Podatki o prenosih še niso na voljo.
Prenosi
Izdano
27.01.2022
Kategorije
Avtorske pravice (c) 2022 Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba
Podrobnosti o monografski publikaciji
ISBN-13 (15)
978-961-286-560-3
COBISS.SI ID (00)
THEMA Subject Codes (93)
UY, UMX
Date of first publication (11)
27.01.2022
Kako citirati
Strojno učenje: S Pythonom do prvega klasifikatorja. (2022). Univerzitetna založba Univerze v Mariboru. https://doi.org/10.18690/um.feri.1.2022