The Spread of Deepfakes in Digital Networks

Avtorji

Tommaso Tonello
Univerza v Utrechtu, Freudenthal Institute
Aseniya Dimitrova
Brand Media Bulgaria
Livio Fenga
Univerza v Exetru
https://orcid.org/0000-0002-8185-2680
Luca Biazzo
University of Brescia
https://orcid.org/0009-0001-9402-7284
Alessio Jacona
Agenzia Nazionale Stampa Associata
DOI: https://doi.org/10.18690/um.feri.2.2026.2

Kratka vsebina

This chapter explores the spread of deepfakes through social media platforms (e.g. X, Facebook and TikTok). By studying real-world case studies, such as political deepfakes or celebrity impersonations, the chapter illustrates how synthetic media exploit online engagement dynamics to reach massive audiences quickly. It then reviews current methods used to detect and track deepfakes, especially early-warning systems monitoring content spread patterns to flag potential deepfakes in real time, as well as novel research instruments developed as part of the SOLARIS project. The chapter then presents the role of traditional media in debunking and contextualising deepfakes, reflecting upon the challenges that AI-generated disinformation poses to journalists and media professionals. In this context, insights from SOLARIS’ Use Case 2 are used to show how targeted interventions can slow the spread of harmful synthetic media. Finally, the chapter advocates for bottom-up AI education to frame digital citizens’ needs and to foster their ability to engage with online synthetic content.  

Biografije avtorja

Tommaso Tonello, Univerza v Utrechtu, Freudenthal Institute

Tommaso Tonello je študent zgodovine in filozofije znanosti (MRes) na Univerzi v Utrechtu in študent primerjalnih mednarodnih odnosov (MA) na Univerzi Ca' Foscari v Benetkah. Predhodno je pridobil magisterij iz lepih umetnosti (Konservatorij A. Pedrollo) in magisterij iz ekonomske politike (Univerza v Utrechtu). Zanima ga izobraževanje in usposabljanje na področju umetne inteligence, instrumenti mehkega prava v kontekstu regulacije umetne inteligence ter etika in epistemologija umetne inteligence.

Utrecht, Nizozemska. E-pošta: t.tonello@uu.nl

 

Aseniya Dimitrova, Brand Media Bulgaria

Aseniya Dimitrova ima diplomo iz politologije ter magisterija iz Političnega managementa in javnih politik (Nova bolgarska univerza) ter Evropskih projektov (Univerza v Sofiji "Sv. Kliment Ohridski"). Je izkušena vodja evropskih projektov, ki dela na področjih komunikacije, diseminacije in angažiranja deležnikov. Dela na projektih, opravlja raziskave in koordinira projekte, povezane z dezinformacijami, medijsko pismenostjo, z umetno inteligenco ustvarjenimi dezinformacijami, usposabljanjem, mladimi, kohezijsko politiko EU in drugimi področji. Vodi medijske kampanje za promocijo evropskih vrednot, integracije in čezmejnega sodelovanja.

Sofia, Bolgaria. E-pošta: a.dimitrova@economic.bg 

Livio Fenga, Univerza v Exetru

Livio Fenga je višji predavatelj na Univerzi v Exeterju, kjer je vodja modulov za dodiplomski tečaj "Business Analytics in Practice" in podiplomski tečaj "Mathematics and Statistics for Business Analytics". Njegovo raziskovalno strokovno znanje obsega področja analitike, strojnega učenja in podatkovne znanosti, s poudarkom na statističnih modelih in algoritmih umetne inteligence za analizo in napovedovanje kompleksnih, nelinearnih in kaotičnih pojavov. Aktivno sodeluje s Centrom za simulacijsko analizo in modeliranje na Univerzi v Exeterju, kjer opravi večino svojih raziskav.

Exeter, Združeno kraljestvo. E-pošta: l.fenga@exeter.ac.uk 

Luca Biazzo, University of Brescia

Luca Biazzo je doktorski kandidat tretjega leta na področju statistike in podatkovne znanosti na Univerzi v Brescii ter ima diplomo in magisterij iz poslovne administracije z Univerze v Rimu Tor Vergata. Njegove raziskave se osredotočajo na analizo časovnih vrst, napovedovanje in odkrivanje anomalij, s posebnim poudarkom na statističnih modelih in algoritmih strojnega učenja za študij kompleksnih in dinamičnih pojavov. Aktivno sodeluje s profesorjem Liviem Fengo pri raziskovalnih pobudah na teh področjih, kot tudi s profesorjem Mauriziom Carpito pri strukturnem spremljanju mostov.

Brescia, Italija. E-pošta: luca.biazzo@unibs.it

Alessio Jacona, Agenzia Nazionale Stampa Associata

Alessio Jacona je novinar, voditelj in moderator, specializiran za tehnologijo in inovacije. Deluje kot kustos Observatorija za umetno inteligenco pri Ansa.it in je sodelavec programa Rai1 "Codice, la vita è digitale". Njegovo delo se osredotoča na informiranje širše javnosti o tem, kako sprejemanje novih tehnologij (zlasti umetne inteligence) temeljno spreminja pomen tega, kar počnemo in kdo smo.

Rim, Italija. E-pošta: alessio.jacona@gmail.com

Prenosi

PDF

Izdaja

Deepfakes, Democracy, and the Ethics of Synthetic Media: A Synthesis of the SOLARIS Project

Strani

25-56

Izdano

10.02.2026

Kategorije

Avtorske pravice (c) 2026 Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba

Licenca

Creative Commons licenca

To delo je licencirano pod Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 mednarodno licenco.

Kako citirati

Tonello, T., Dimitrova, A., Fenga, L., Biazzo, L., & Jacona, A. (2026). The Spread of Deepfakes in Digital Networks. In Y. Yousefi, L. Conover, I. Mlakar, & F. Russo (Eds.), Deepfakes, Democracy, and the Ethics of Synthetic Media: A Synthesis of the SOLARIS Project (pp. 25-56). Univerzitetna založba Univerze v Mariboru. https://doi.org/10.18690/um.feri.2.2026.2