Unmasking the Illusion: The Tech Behind Deepfakes

Avtorji

Michele Brienza
Univerza Sapienza v Rimu
https://orcid.org/0009-0000-1549-9500
Domenico Daniele Bloisi
Mednarodni univerzi v Rimu UNINT
https://orcid.org/0000-0003-0339-8651
Daniele Nardi
Fakulteta za informacijsko inženirstvo, računalništco in statistika, Univerza Sapienza v Rimu
https://orcid.org/0000-0001-6606-200X

Kratka vsebina

The chapter provides an overview of the technology behind deepfakes, describing what a deepfake is and how it is created. The chapter is structured around three sections: (i) theoretical foundations of artificial intelligence, machine learning, and deep learning, (ii) generative models and synthetic data, and (iii) the synthetic media toolkit. Firstly, it describes AI evolution, starting from the early stages leading up to the latest models that can generate data. The latest models are then described, highlighting their capabilities and explaining how these models open a wide range of opportunities, as well as the concerns regarding the generation of highly realistic data that can deceive users, as is the case with deepfakes. Finally, knowledge of how the machines learn from the data helps in using these tools. A clear understanding of the process behind the technology leads to unmasking the illusion and understanding how the technology works, enabling informed use.

Biografije avtorja

Michele Brienza, Univerza Sapienza v Rimu

Michele Brienza je trenutno doktorski študent umetne inteligence na univerzi Sapienza v Rimu. Z magisterijem iz računalniškega inženirstva se njegovo raziskovanje osredotoča na utelešeno umetno inteligenco; še posebej na uporabo generativne umetne inteligence v fizičnih sistemih, kot so roboti, ki delujejo v resničnih okoljih in morajo sodelovati z ljudmi. Dela s CINI pri projektu EU Obzorje SOLARIS, kjer zagotavlja tehnično podporo za generiranje globokih ponaredkov za ocenjevanje vpliva na demokracije.

Rim, Italija. E-pošta: brienza@diag.uniroma1.it

Domenico Daniele Bloisi, Mednarodni univerzi v Rimu UNINT

Domenico Daniele Bloisi je izredni profesor umetne inteligence na Mednarodni univerzi v Rimu UNINT (Italija). Predhodno je bil izredni profesor na Univerzi Basilicata (Italija), docent na Univerzi v Veroni (Italija) in docent na univerzi Sapienza v Rimu (Italija). Bil je gostujoči profesor na Univerzi v Pensilvaniji (ZDA). Je avtor več kot 80 recenziranih znanstvenih člankov, s poudarkom na analizi medicinskih slik, koordinaciji večih robotov, vizualni percepciji in združevanju informacij. Dr. Bloisi je vodja delovnega sklopa dveh projektov, financiranih s strani EU, in vodja ekipe nogometnih robotov SPQR.

Rim, Italija. E-pošta: domenico.bloisi@unint.eu

Daniele Nardi, Fakulteta za informacijsko inženirstvo, računalništco in statistika, Univerza Sapienza v Rimu

Daniele Nardi je redni profesor umetne inteligence na Fakulteti za informacijsko inženirstvo, računalništvo in statistiko Univerze Sapienza v Rimu. Je član Oddelka za inženirstvo informacij, avtomatizacijo in management (DIAG). Odgovoren je za laboratorij "Kooperativni kognitivni roboti" in več evropskih projektov v programih FP7 in H2020. Daniele Nardi je avtor številnih publikacij s področja umetne inteligence in robotike, predhodno je bil predsednik RoboCup Federation in direktor Laboratorija za umetno inteligenco in inteligentne sisteme Nacionalnega meduniverzitetnega konzorcija za informatiko (CINI).

Rim, Italija. E-pošta: nardi@diag.uniroma1.it

Prenosi

Izdano

10.02.2026

Kako citirati

Brienza, M., Bloisi, D. D., & Nardi, D. (2026). Unmasking the Illusion: The Tech Behind Deepfakes. In Y. Yousefi, L. Conover, I. Mlakar, & F. Russo (Eds.), Deepfakes, Democracy, and the Ethics of Synthetic Media: A Synthesis of the SOLARIS Project (pp. 9-24). Univerzitetna založba Univerze v Mariboru. https://doi.org/10.18690/um.feri.2.2026.1