Vsebinski, podatkovni in procesni model izvedbe analiz podatkov

Avtorji

Elena Čokor
Univerza v Mariboru, Fakulteta za naravoslovje in matematiko , DataBitLab d.o.o.
https://orcid.org/0009-0000-6566-0657
Anja Šketa
DataBitLab d.o.o. , Institute of Mathematics, Physics, and Mechanics image/svg+xml
Drago Bokal
Univerza v Mariboru, Fakulteta za naravoslovje in matematiko , DataBitLab d.o.o. , Institute of Mathematics, Physics, and Mechanics image/svg+xml

Kratka vsebina

V prispevku predstavljamo metodologijo za standardizirano izvajanje analiz podatkov, ki podjetjem omogoča bolj zanesljivo, pregledno in učinkovito analitično delo. Pristop temelji na enotni vsebinski zasnovi, podatkovnem modelu ter jasno strukturiranem procesu, ki analitikom zagotavlja doslednost in sledljivost, uporabnikom pa boljše razumevanje rezultatov. Z opredelitvijo ključnih podatkovnih elementov in njihovih povezav podatkovni model omogoča, da so analize zgrajene na preverjenih, primerljivih in ustrezno dokumentiranih informacijah. Poseben poudarek namenjamo vprašanju kakovosti podatkov, ki pomembno oblikuje zanesljivost analitičnih zaključkov in odločitev, ki izhajajo iz njih. Metodologija vključuje celoten potek analiz podatkov, od oblikovanja zahtevka in izbire podatkovnih virov do preverjanja kakovosti, priprave algoritma, ovrednotenja rezultatov ter končne ugotovitve. S takšnim pristopom organizacija pridobi robusten analitični okvir, ki podpira razvoj naprednih podatkovnih rešitev ter izboljšuje strateško in operativno odločanje.

Biografije avtorja

Elena Čokor, Univerza v Mariboru, Fakulteta za naravoslovje in matematiko, DataBitLab d.o.o.

Maribor, Slovenija. E-pošta: elena.cokor@student.um.si

Anja Šketa, DataBitLab d.o.o., Institute of Mathematics, Physics, and Mechanics

Maribor, Slovenija. E-pošta: anja.sketa@imfm.si

Drago Bokal, Univerza v Mariboru, Fakulteta za naravoslovje in matematiko, DataBitLab d.o.o., Institute of Mathematics, Physics, and Mechanics

Maribor, Slovenija. E-pošta: drago.bokal@um.si

Prenosi

Izdano

17 marec 2026